Modélisation d’un système résilient de continuité opérationnelle des élections numériques en République démocratique du Congo à l’horizon 2028

Authors

  • Katayi Ntumba Freddy Université de KANANGA

DOI:

https://doi.org/10.37745/bjmas.0619

Abstract

La numérisation progressive des processus électoraux améliore la rapidité du traitement et de la transmission des données, mais accroît également la dépendance du scrutin à des infrastructures technologiques, énergétiques, communicationnelles et logistiques interdépendantes. En République démocratique du Congo, cette dépendance constitue un enjeu majeur pour la préparation des élections de 2028, compte tenu des disparités territoriales en matière d’électricité, de connectivité et d’accès logistique. Cette étude vise à modéliser un système résilient capable d’assurer la continuité des fonctions électorales critiques malgré différentes situations de défaillance. La méthodologie repose sur une approche quantitative, systémique et prospective combinant la cartographie des infrastructures critiques, l’analyse des interdépendances, l’AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité), la modélisation de la disponibilité et la simulation de scénarios de défaillance. Les résultats simulés montrent que le modèle proposé pourrait porter la disponibilité du système de 69,10% à 98,70% lors d’une crise multisectorielle, réduire le temps moyen d’interruption de 445 à 19 minutes et le temps de récupération de 558 à 28 minutes. La proportion de données non synchronisées diminuerait de 8,20% à 0,80%, tandis que 94% des fonctions critiques seraient maintenues. L’étude conclut qu’un système résilient électoral efficace repose sur une approche multicouche intégrant redondance, diversification, basculement, fonctionnement dégradé et récupération.

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Published

17-10-2026

How to Cite

Modélisation d’un système résilient de continuité opérationnelle des élections numériques en République démocratique du Congo à l’horizon 2028. (2026). British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies, 7(5), 49-74. https://doi.org/10.37745/bjmas.0619